多重响应（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。多重响应数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答，问题之间存在一定的相关，将各选项单独进行分析并不恰当。对多重响应数据分析最常见的方法是使用SPSS中的“多重响应”命令，通过定义变量集的方式，对选项进行简单的频数分析和交叉分析。

统计软件中对多重响应的标准记录方式有以下两种：

（1）多重二分法。

对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中，1代表被选中。这样，多项选择题中有几个选项，就会变成有几个单选变量。这些单选变量的选项都只有两个，即0或1。

（2）多重分类法。

多项选择题中有几个选项就定义几个单选变量。每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被调查者的一次选择，即记录的是被选中的选项的代码。很多情况下，当问卷中不限定被访者可选择的选项数量时，被调查者可能不会全部选项都选，因此在数据录入时，一般从这些变量的最前面几个变量开始录入，这样最后面几个变量自然就是缺失值。当被调查者对多项选择题中的选项全部选择时，这些变量中都有一个选项代码，此时没有缺失值。