什么是探索性调查、描述性调查和解释性调查?

按调查目的分为探索性调查、描述性调查和解释性调查

探索性调查(exploratory research)是为了初步了解市场情况以及更好地理解问题产生的环境而进行的小规模的调查活动;

描述性调查(descriptive research)则是重在描述某一总体或现象的基本特征的调查活动;

解释性调查(causal research)重在调查一个因素的改变是否会引起另一个因素改变的活动,目的在于识别变量之间的因果关系。

三类调查目的性差异明显,对调查结果的要求也大相径庭,所以在具体市场调查技术和方法的选择上差别较大,下面我们主要针对三类调查目的分别介绍其在技术和方法选择上的差异。

(1)探索性调查的目的是提供一些资料以帮助研究者认识和理解所面对的问题、发现想法和洞察内部。

它常常用在大规模的正式调查之前,能帮助研究者将问题定义得更准确,将解决问题的方案定得更明确,为问卷的设计提供更好的思路和更多的相关资料,等等。当企业面对很多全新产品、全新市场或全新技术等新领域的决策时往往需要运用探索性调查。因此,探索性调查一般对调查样本的要求并不太高,选择尽可能有代表性的小样本即可。收集资料的具体方法比较灵活多样,需要因地制宜,常用的方法有文献调查法、观察法、专家咨询或访谈法等。探索性调查所提到的结果也并不需要十分精确,只要能获得初步认识或总体印象,对研究对象有大致的了解就可以。探索性调查得到的初步假设或结果,一般通过描述性调查或解释性调查等结论性调查的结果来证明。

(2)描述性调查的目的是描述总体(市场)的特征或功能,对总体有比较精确、概括的描述。

企业想了解所在行业或某类产品市场的总体情况时开展的调查大多属于描述性调查。开展描述性调查的前提条件是研究者事先已对所研究的问题有了许多相关的知识。描述性调查一般要求以具有较高代表性的大样本为基础,选择调查样本以严格的随机抽样方法为宜,收集资料的方法以有较好结构性的方案为主,如结构性问卷调查或结构性观察法等。资料整理与分析方法以定量分析方法为主。

(3)解释性调查的目的是检验假设和考察变量间的关系,获取有关起因和结果之间的关系的证据。

企业常常需要根据一些假设的因果关系来做决策,例如企业如果要做出营销策略方面的决策,就需要了解哪些因素是影响所要决策产品销售量的因素。根据经济理论和企业经验通常价格和广告等是重要因素。这些理论或经验得出的假设应该通过正式的因果关系研究来检验其有效性。因此,解释性调查一般要有研究假设,了解哪些是因变量,哪些是自变量,以及它们之间相互关系的性质。在资料收集方法上要处理一个或多个独立变量,要控制其他干扰变量或无关变量,常用的方法有实验法等。在资料整理与分析方法上更侧重于多变量的定量分析方法。

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