什么是变量之间的函数关系和相关关系?

自然界以及社会经济领域的现象都不是孤立的存在和发展的,现象与现象之间相互影响、相互制约,存在着某种关系。例如,消费者对质量的认知受其对价格的认知的影响,两者存在某种关系;汽车的需求量受到一个国家或地区整体经济发展水平的影响,两者存在某种关系;产品或服务的销售量受企业营销预算的营销,两种也存在某种关系。当我们用变量来反映这些现象的数量特征时,变量之间就存在某种关系。

变量之间相互依存的关系可以分为两大类:函数关系和相关关系。

1.函数关系

函数关系是变量间的一种确定性关系。当一个或几个变量(x ,x ,x …)取一定的值时,另一个变量(y)有确定值与之相对应,我们称这种关系为确定性的函数关系。记为y=f(x ,x ,x …)。通常将x ,x ,x …成为自变量,y成为因变量。例如,在探讨三角形的底和高与三角形的面积之间的关系时,三角形的底和高是自变量,而三角形的面积是因变量。又如,银行的1年期存款利率为年息1.98%,存入的本金用x表示,到期本息用y表示,则y=x+1.98%x(不考虑利息税)。再如,某种股票的成交额Y与该股票的成交量X、成交价格P之间的关系可以用Y=PX来表示,这都是函数关系。

2.相关关系

还有另一种变量间的关系不同于函数关系,即变量之间有着密切关系,但又不能由一个(或几个)变量的值确定另一个变量的值,是不确定性关系。其特点是:一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定,即当自变量x取某个值时,因变量y的值可能会有多个。这种关系不确定的变量不能用函数形式予以描述,但也不是杂乱无章、无规律可循的。例如,广告支出与销售量存在某种关系,一般来说,广告支出越大,产品或服务的销量也越大。但是同样广告支出的销量往往是不同的,因为产品或服务的销售不仅仅取决于广告支出,还有其他因素在起作用,如服务质量、产品质量、价格水平等。又如,消费者对价格的认知与其对质量的认知存在某种关系,一般来说,价格越高,消费者认为其质量也越好。但是同样价格不一定会导致完全相通的质量认知,因为消费者对质量的认知不仅仅取决于价格水平的高低,还取决于品牌认知、口碑、顾客忠诚度等。

一般来说,当变量之间有着密切关系,但又不能由一个(或几个)变量的值确定另一个变量的值,虽然是不确定性关系,但却按某种规律在一定范围内变化,变量之间的这种关系称为相关关系。相关分析(Correlation Analysis)是研究随机变量之间相关性的统计分析方法。

相关关系具有两个特点:是现象之间确实存在着数量上的依存关系,也就是说,一个现象发生数量上的变化,另一个现象也会相应地发生数量上的变化;二是现象间的数量依存关系值是不确定的,也就是说,一个现象发生数量上的变化,另一个现象会有几个可能值与之对应,而不是唯一确定的值。

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