什么是市场调查采用的整群抽样技术?

整群抽样是将总体划分为若干群,然后以群为抽样单位,从总体中随机抽取一部分群,对中选群中的所有基本单位进行调查的一种抽样技术。实际上,抽选的单位是一些总体单位组成的群体,而我们把由若干个基本单位所组成的集合称为群,每个基本单位只能够唯一的被划归为一个抽样单位,并且抽样单位的产生是随机的。

应用整群抽样技术一般分为以下几个步骤:

第一步,选择群单位,将总体划分为若干个群。整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查,群间差异的大小直接影响抽样误差的大小,而群内差异的大小则不影响抽样误差,“群实际上是扩大了的总体单位”。这就决定了分群的原则应该是:尽量扩大群内差异,而缩小群间差异。整群抽样中的“群”大致可分为两类,一类是根据行政或地域形成的群体,如学校、企业或街道,对此采用整群抽样是为了方便调查、节省费用;另一类群则是调查人员人为确定的,如将一大块面积划分为若干块较小面积的群,这时,就需要考虑如何划分群,以使在相同调查费用下使得抽样误差最小。表4-4列举了可能作为群单位的实例。

表4-4 群单位实例

做出合乎要求的群是一个实际要斟酌的问题,要根据调查的情况和财力是否允许。基本单位由调查目的来确定,于是抽样者必须决定是否将他们作为唯一的抽样单位,还是另外设计群作为抽样单位。在某些研究中,住户被当作人的一个群体,但在另一些研究中,整个城市可能被当作一个基本单位。国家这一总体可以分别看作是全部县,或城市和城镇,或区段和街区,或寓所单位的总和。

第二步,编制群单位的信息框,抽取样本群。整群抽样是对群进行随机抽样,抽到的群的所有单位全部入样,因此抽取群单位的时候并不需要总体单位的基本信息。调查人员只需要编制关于群单位的信息框就可以了。另外,在抽取群单位的时候通常可以采取简单抽样的方法。

例如,某高校学生会要调查该校在校生对学校广播站节目的评价,用整群抽样技术抽样时,可以把全校每一个班级作为一个群,也可以按宿舍来划分,每一个宿舍作为一个群,因为在这个问题上,一般来说各班之间或各宿舍之间差异不会太大。假设该校有1 500名学生,200个学生宿舍,从中抽取15个宿舍进行调查,抽样过程如图4-1所示。

图4-1 抽样过程

从图中看到,组织实施抽样时,只是需要宿舍的名单,而不需要每个学生的名单,这使得抽样工作大为简化。

当调查的总体规模比较大的时候,可以选择整群抽样的方法,将调查总体划分为若干个群体,获取的调查样本相对集中,可以降低调查的费用,简化样本抽取的过程。

当调查的总体中存在局部同质性的时候,如一般家庭成员中都有男性、女性,如果估计男女性别比例,以家庭作为群,采用整群抽样,这样会使估计的精度要比直接抽取个人估计的精度高。

整群抽样还有特殊的用途。有些现象的研究,如果直接调查作为基本单位的个体,很难说明问题,必须以一定范围所包括的基本单位为群体,进行整群抽样,才能满足调查的目的。例如,人口普查后的复查,要想估计出普查的差错率,只有通过对一定地理区域内的人口群体做全面调查才行。类似的诸如人口出生率、流动率等调查都需要采用整群抽样。

整群抽样与简单随机抽样相比具有以下特点,在实际中通常会更多地考虑采用整群抽样。

一是实施调查便利,节省费用。在总体基本单位分布很广的情形下,简单随机抽样会使样本分布过于分散,给调查带来不便,并使调查费用增大。而整群抽样调查单位的分布相对集中,调查人员能节省大量来往于调查单位间的时间和费用。而且,如果群是以行政单位划分的,调查时得到行政单位的配合,更有助于调查的实施,可得到较高质量的原始数据。

二是整群抽样的随机性体现在群与群间不重叠,也无遗漏,群的抽选按概率确定。如果把每一个群看作一个单位,则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样。

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