正规设计，也称为随机对比实验，是指调查者按随机抽样法选定实验单位进行调查。在非正规设计的几种实验调查法中，都是按照判断分析的方法选择实验单位，简便易行，也能够获得较好的调查结果。但当实验单位很多，市场情况十分复杂且不太熟悉时，按主观的判断分析选定实验单位就比较困难。这时，可以采用正规设计，即采用随机抽样法选定实验单位，使众多的实验单位被选中的概率相同，从而保证实验结果的准确性。正规设计又可以分为完全随机设计、分组随机设计和多因素分组随机设计等。
（1）完全随机设计。
完全随机设计是采用完全随机的方法选择实验对象，实验的目的是为了获得某因素是否对目标变量的变动存在显著的影响作用。例如，包装设计、销售价格、产品品牌等的不同对市场销售产生的影响。这类实验的实验单位完全采用简单随机抽样，实验外因素要尽量控制，使之对各实验单位的影响接近。
[案例研究3-1]
某厂某种新产品现有A、B、C三种包装，公司欲试验这三种包装，并且记录每种包装的销售量。研究人员将这三种包装随机地配给要进行试验的9个商店，每三个商店用一种包装，实验期为1周，重复资料次数为4次。实验结果如下表所示。
各商店销售结果
通过分析每种包装的周平均销售量，可以发现，不同包装造成的销售量是有差别的，可初步确定采用包装B的产品销量最好。
完全随机设计使用简单，易操作，但在实际中并不能广泛地使用，原因是这种方法没有严格控制外部因素（如气候、商店规模差异、商店的地理位置、竞争状况等）的影响。
（2）分组随机设计。
分组随机设计可用来解决完全随机设计存在的部分问题。研究者除了考虑基本自变量的影响外，还可将某个主要的外部因素孤立起来研究。它的主要特点是将实验单位之间的差异按照某些标准加以分组，这样使得各个组之间的差异明显，各组内的差异减少。如上例，只测量了9个商店三种不同的销售量，没有考虑商店大小的影响，而商店规模很显然是影响实际销售量的潜在因素，因此，我们可以使用分组随机设计使一个外部因素的影响与总的实验误差分开，得到实验处理的实际效果的真实情况。
[案例研究3-2]
在上例中，我们把这些商店按每周总销售额进行分组：第一组大于10万元，第二组6~10万元，第三组小于6万元。由于使用了额外的变量（商店大小），有必要增加实验的商店数。为保证每种包装下每组都有3个商店，就要使用27个商店，然后把各种包装随机地配给每个组的9个商店。其结果如下表所示。
不同商店规模下各商店销售结果
这种结果排除了商店规模大小的影响。
（3）多因素分组随机设计。
单因素分组随机设计只能消除一个不能控制的实验外因素对实验结果的影响，如果消除两个或更多实验外因素的影响，则应采用多因素分组随机设计。
正规设计的实验调查方法的优点是，能够测算实验误差，从而有助于提高实验结果的准确性；同时可以缩短分析过程和时间，并与其他实验方法互相结合、互相补充，解决实验单位不易选定或选定不准的困难。但它也有缺点，主要是应用中花费时间长，费用开支大，使其实际应用受到限制。