分层抽样，又称类型抽样或分类抽样，是指将市场总体分成若干层，再从各层中随机抽取所需数量的基本单位，综合成一个调研样本。

分层随机抽样在分层时，要求将同一性质的基本单位分在同一层，而处于不同层的基本单位的特性应具有较大差异，即分层后要做到：层内个体特性相似，能够代表该层中基本单位的某些特征；层间个体特性相异，能够代表不同层中基本单位的不同特征。这种方法适用于总体基本单位特征存在较大差异，且分布不均匀的情况。如果采用简单随机抽样，则有可能出现因样本集中于某些特征而造成样本缺乏代表性，而分层随机抽样能够有效地避免这样的问题。

分层抽样的实质是将分层与简单随机抽样结合进行。例如，调研某地区医药经营企业的商品资金周转情况，需要先按其经营方式分为医药批发企业、医药零售连锁企业、医药零售企业（单体店）三种类型，同时还可以将每一类型按照经营规模进一步分为大型企业、中型企业和小型企业，然后根据分层情况从各层次（类型）中分别随机抽出样本。

分层情况如图14-1所示。

实际操作中，使用分层随机抽样需要特别注意几点:

第一，必须可以把总体分隔为相互排斥的层次，而层间基本单位的特征不能有交叉重叠；

第二，必须与调研项目所关注的总体特征相关；

第三，各层次之间具有较大差异，而层内基本单位之间的特征差异小；

第四，各层单位数目和比例必须可以获得；

第五，分层的数量不能太多；

第六，在各层抽取样本的方法依然是简单随机抽样。

依据具体形式的不同，分层随机抽样可以分为分层比例抽样、分层最佳抽样、最低成本抽样等。