少数人博弈理论的例子与启示

少数人博弈理论也叫酒吧理论。1994年，美国著名经济学家阿瑟教授提出了少数人博弈这一理论。此理论模型的内容是：有100个人都非常喜欢泡酒吧，每个周末他们都要决定是去酒吧还是呆在家里。因为酒吧的座位是有限的，如果去的人多了，在酒吧里的人就会感到不舒服。这个时候，他们留在家里要比去酒吧更舒服一些。

假定酒吧的座位是60个，若某人预测去酒吧的人多于60个，他就决定不去，反之则去。那么，这100个人该如何做出是去还是不去的决定呢？此博弈的前提条件做了以下限制：每个参与者了解到的信息仅仅是以前去酒吧的人数，所以他们只能依据以前的数据归纳出这次行动的策略，没有别的信息可以参考，他们之间更没有信息可以交流。这就是著名的酒吧理论，也就是少数人博弈理论。

这个酒吧问题所模拟的情况，十分接近于一个投资者或赌博者在下注时所面临的抉择，例如股票买卖、交通拥挤及足球博彩。该博弈的每个参与者都会面临这样一个困惑：若很多人都预测去酒吧的人数大于60人，则酒吧的人数会非常少；反之，若有极大部分人预测去酒吧的人数少于60人，他们就会去酒吧，那么此时去酒吧的人会非常多。

但是，在此问题中，每个人在预测时所面临的信息来源都是相同的，同时，每个人都没有办法知道其他人做出什么样的预测，所以基本上就不存在正确的预测。

通过真实的人群和计算机模拟两种实验方法，阿瑟教授得到了两个迥异而有趣的结果。在对真实人群的实验里，实验对象的预测呈现出规律的波浪状形态。尽管不同的博弈者采用了不同的策略，可其共同点在于，这些预测都是用归纳法来进行的。我们完全可以将实验的结果视为现实中大部分理性人做出的选择。在该实验中，更多的博弈者是依据上次别人做出的选择而做出此次的预测。但是，这个预测已被实验证明在大部分情况下是错误的，同时也说明此种预测是一个非线性的过程。

在计算机模拟实验里，阿瑟教授得出了另外一个结果。刚开始，去酒吧的人数并无一个固定的规律，但经过一段时间之后，去和不去酒吧的人数之比接近60∶40，虽然每个人不会固定地属于去或者不去酒吧的人群，可是比例是没有变化的。若将计算机模拟实验视为全面、客观的情形，计算机模拟的结果说明的是更一般的规律。

少数人博弈论告诉我们，那些比较有经验的人不一定具有优势。换言之，经验并非指路明灯，甚至有时可能是陷阱。

核心提示

“酒吧理论”存在于现实生活中的许多方面，比如“股票买卖”、“交通拥挤”及“足球博彩”等，人们也把这类问题称为“少数人博弈”。