不完全信息动态博弈的基本思路

自然首先选择博弈方的类型,博弈方自己知道,其他博弈方不知道,即为不完全信息。其次,行动有先有后,后行动者能观测到先行动者的行动,但不能观测到其类型,即为动态博弈。但是,博弈方是类型依存型的,每个博弈方的行动都传递有关自己类型的信息,后行动者可以通过观察先行动者的行动来推断自己的最优行动。先行动者预测到自己的行动被后行动者利用,就会设法传递对自己最有利的信息。

不完全信息动态博弈过程不仅是博弈方选择行动的过程,而且是博弈方不断修正信念的过程。完美贝叶斯均衡是泽尔腾完全信息动态博弈子博弈完美纳什均衡与海萨尼不完全信息静态博弈贝叶斯均衡的结合。

完全信息动态博弈中引入了子博弈完美纳什均衡的概念,该均衡剔除了那些不可置信的威胁,但是不完全信息动态博弈中,只有一个子博弈,不能将上述方法直接用于求不完全信息动态博弈的均衡解,但可以借用这一方法逻辑。

将每个信息集开始的博弈的剩余部分称为一个“后续博弈”,一个“合理”的均衡应该满足如下要求:给定每一个博弈方有关其他博弈方类型的后验信念,博弈方的策略组合在每一个后续博弈上构成贝叶斯均衡。剔除这种不可信行为的方式是:假定博弈方(在所有可能情况下)根据贝叶斯法则修正先验概率,并且每个博弈方都假定其他博弈方选择的是均衡策略。在日常生活中,当面临不确定时,我们对某事件发生的可能性有一个判断,然后,会根据新的信息来修正这个判断。统计学上,修正之前的判断称为“先验概率”,修正后的判断称为“后验概率”,贝叶斯法则就是人们根据新的信息从先验概率得到后验概率的基本方法。

完美贝叶斯均衡是子博弈完美纳什均衡、贝叶斯均衡和贝叶斯推断的结合。它要求:

①在每个信息集上,决策者必须有一个定义在属于该信息集的所有决策结上的一个概率分布(信念);

②给定该信息集上的概率分布和其他博弈方的后续策略,博弈方的行动必须是最优的;

③每一个博弈方根据贝叶斯法则和均衡策略修正先验概率。

版权声明:本篇文章(包括图片)来自网络,由程序自动采集,著作权(版权)归原作者所有,如有侵权联系我们删除,联系方式(QQ:452038415)。http://www.iqinshuo.com/3867.html