Kendall相关系数

肯德尔系数又称为和谐系数（the Kendall Coefficient of Concordance），是表示多列等级变量相关程度的一种方法。

这种资料的获得一般采用等级评定的方法，即让K个被试（或称评价者）对N件事物或N种作品进行等级评定，每个评价者都能对N件事物（或作品）好坏、优劣、喜好、大小、高低等排出一个等级顺序。

因此，最小的等级序数为1，最大的为N，这样，K个评价者便可得到K列从1至N的等级变量资料，这是一种情况。

另一种情况是一个评价者先后K次评价N件事物或N件作品，也是采用等级评定的方法，这样也可得到K列从1至N的等级变量资料。这类K列等级变量资料综合起来求相关，可用肯德尔系数。

如欲考察几位消费者对多种产品的评分标准是否一致（又称为评分者信度），就应该使用肯德尔系数。

什么是相关系数

相关表和相关图虽然可以直观地展现变量之间的相关关系，但对变量相关程度的描述比较模糊，无法确切地表明两个变量之间相关的程度，不够精确。对于不同类型的变量数据，我们可以采用各种不同的相关系数来具体度量变量间相关的程度。

著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。

如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；

将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；

将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。