Kendall相关系数
肯德尔系数又称为和谐系数(the Kendall Coefficient of Concordance),是表示多列等级变量相关程度的一种方法。
这种资料的获得一般采用等级评定的方法,即让K个被试(或称评价者)对N件事物或N种作品进行等级评定,每个评价者都能对N件事物(或作品)好坏、优劣、喜好、大小、高低等排出一个等级顺序。
因此,最小的等级序数为1,最大的为N,这样,K个评价者便可得到K列从1至N的等级变量资料,这是一种情况。
另一种情况是一个评价者先后K次评价N件事物或N件作品,也是采用等级评定的方法,这样也可得到K列从1至N的等级变量资料。这类K列等级变量资料综合起来求相关,可用肯德尔系数。
如欲考察几位消费者对多种产品的评分标准是否一致(又称为评分者信度),就应该使用肯德尔系数。
什么是相关系数
相关表和相关图虽然可以直观地展现变量之间的相关关系,但对变量相关程度的描述比较模糊,无法确切地表明两个变量之间相关的程度,不够精确。对于不同类型的变量数据,我们可以采用各种不同的相关系数来具体度量变量间相关的程度。
著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。
依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。
如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);
将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;
将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。