1.影响抽样误差大小的因素

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素致使样本各单位结构对总体各单位结构的代表性差别而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。例如，抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等。

必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。影响抽样误差大小的因素主要有以下几个方面。

（1）总体单位标志值的差异程度。抽样误差的大小与总体单位标志变异程度的大小成正比。总体单位标志变异程度越大，抽样误差越大，反之亦然。假如总体单位标志变异程度消失了，则抽样指标和总体指标就会相等，因而也就不存在什么抽样误差。

（2）样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数越多，样本对总体的描述作用越强，代表性越高，则抽样误差越小。当抽样单位数等于总体单位数时，抽样误差也就不存在了。

（3）样本抽取方法。抽样技术不同，抽样误差也不相同。一般来说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。在实际的抽样调查中，一般都选择不重复抽样技术抽取样本。

（4）抽样调查的组织形式。抽样的组织方式不同，抽样误差大小也不相同。例如，按照等距抽样或分层抽样方式组织调查，由于经过按大小排队或分类，抽取的调查单位在总体中分布比较均匀，样本对总体的代表性较强，所以在样本数目相同的情况下，它们的抽样误差就比简单随机抽样或整群抽样要小。

2.减少抽样误差的思路

由于抽样调查是一种非全面调查，抽样总体的综合指标只是根据抽出的那一部分单位计算出来的，由它来代表总体的综合指标，两者之间必然会有一定的误差。换句话说，抽样误差是抽样调查所固有的。抽样误差越大，抽样总体的代表性就越差；反之亦然。因此，在组织抽样调查时，人们要研究如何才能使抽样误差尽可能的小，如何控制抽样误差使它不超出研究问题所允许的范围，使抽样总体有足够的代表性。

考虑到影响抽样误差的因素，减少抽样误差可从以下几个方面着手。

（1）正确确定样本数目。既然抽样误差的大小与样本单位数目的多少成反比例关系，与总体单位之间的标志变异程度成正比例关系，所以，如果总体中的差异大，则需抽取的样本数应该多一些，反之亦然。还要注意到抽取的样本大小与调查的成本有关，样本越大，费用越高，反之亦然。所以，确定样本数要综合考虑对抽样误差的允许程度、总体的差异性和经济效益的要求等因素。

（2）准确选择样本类型及抽样形式。选择正确的样本类型，有利于使抽取的样本能真正代表样本的总体，减少误差。样本类型分为随机抽样和非随机抽样两大类，每一类又分为很多具体方法。对抽样形式的选择，要根据调查目的和要求，以及调查所面临的主客观、内外部条件进行权衡选择。一般条件下，随机抽样技术具有更大的适用性。

（3）加强对抽样调查的组织领导，提高抽样调查工作的质量。要以科学的态度对待抽样，特别是要由专门人才，或经过严格培训的人员承担抽样调查工作。抽样技术要适当，工作程序要规范，严格按照所选用的抽样技术的要求进行操作，确保整个抽样工作科学合理。