1．什么是逻辑树分析？

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，逐步向下扩展。把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上可以有小的“树枝”，以此类推，找出问题的所有关联项目。

逻辑树是所界定的问题与议题之间的纽带，它能在解决问题的小组内建立一种共识。逻辑树满足三个要素：

●　要素化：把相同问题总结归纳成要素，找出关键因素。

●　框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。

●　关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。

当面对一个复杂的问题时，逻辑树可以帮助我们厘清自己的思路，提供一个分析和思考的切入点，不进行重复和无关的思考。

2．逻辑树分析应用的基本思路

第一步：确定需要解决的问题。

将原本模糊笼统的问题，确定为一个个具体的、单纯的问题。

第二步：分解问题。

将问题的各个结构拆分成一个个更细致的、互相独立的部分。

第三步：剔除次要问题。

针对各个部分依次进行分析，找出问题的关键点，剔除那些不重要的。

第四步：进行关键分析。

针对关键驱动点，集思广益找出解决问题的方案。

第五步：制订方案。

将思维过程转化为可执行的计划。

逻辑树分析法最经典的案例就是费米问题，在求职面试中，经常会考查下面这类问题：

●　上海有多少辆出租车？

●　全国有多少个加油站？

●　纽约一天有多少人穿红色衣服？

诸如此类的估算问题，被称为费米问题。一般人拿到费米问题这样的题目就会觉得已知条件太少，摸不着头脑，不知道怎么解决，干脆凭感觉瞎猜一个数字。这其实忽视了面试官考查这类问题的目的，他不是要你计算一个确定的数字，而是想考查你分析问题的思路。所以，你需要把自己的思路说出来。

我们来扩展一下费米问题的案例：某CBD有一家奶茶店，面积约为40平方米。请预估该门店每周的营业额。

基于上述逻辑树的3个要素，我们把这个问题逐层拆解，首先奶茶店产品以饮品为主，我们主要估算奶茶的销售额。

营业额=消费人数×平均消费金额（区分工作日和周末）。

消费人数=营业时间×单位时间消费人数（区分高峰时段和低峰时段）。

我们可以从需求端和供给端两个角度进行估算，整体思路如下：

1）从需求端估算

（1）每天多少人喝咖啡。

●　CBD一共有多少人；

●　喝咖啡的比例。

（2）每人每天喝几杯。

2）从供给端估算

（1）工作日供给。

●　忙时供给：

忙时每小时多少杯；

一天多少忙时。

●　闲时供给：

闲时每小时多少杯；

一天多少闲时。

（2）周末供给。

●　忙时供给：

忙时每小时多少杯；

一天多少忙时。

●　闲时供给：

闲时每小时多少杯；

一天多少闲时。

估算过程如下：

每天按照12小时营业时间计算，其中客流量大4小时，客流量小8小时（正常估）。

休息日平均营业额×4=工作日平均营业额（正常估）。

工作日流量大的时候，每3分钟接待一人，人均消费30元（高估）。

一个店40平方米，假设50%的比例待客，那就是20平方米，可以站下10个人（低估）。

这样工作日高峰时间段每小时消费人数=60/3×10=20×10=200人，非高峰时间段每小时消费人数估算为60人。

那工作日一天营业额=4×200×30+8×60×30=38400元。

一周营业额=38400×5+38400/4×2=211200元。

3．小结

通过上述一个费米问题估算的案例，直观地展示用逻辑树分析拆解问题，得出结论的过程。其实，对于很多业务问题，都可以用逻辑树分析解决，例如常见的“DAU下降问题”“支付转化率下降问题”等，都可以用逻辑树完全穷尽、相互独立地梳理出影响因素，并逐个进行假设，通过逻辑树分析出原因之后，就可以根据分析的结果，制订具体的解决方案。