其实自动广告就是将主动权交于亚马逊，我们只需要提供广告费用，亚马逊通过自己的机制来为我们选择广告关键词。但这时亚马逊所提供的关键词都来源于我们的Listing以及Search Term等，也就是说自动广告的效果和我们Listing的效果息息相关。

那么自动广告应该怎么用呢？一般情况下我们都会在新品上市时使用自动广告。把自动广告功能打开以后，自动广告会选取一些关键词，接着对这些关键词进行分类和筛选。这时我们可以把自动广告作为一个优质词库，筛选出一些词加入手动广告中。

那么我们又应该如何对自动广告的关键词进行筛选呢？我们可以查看后台的Search Term Report（搜索词报表），通过展示量、点击量、转化率来筛选自动广告组并查看关键词的表现。

1.设置自动广告组的目的

（1）我们可以通过后台的Search Term Report检测系统识别我们的Listing是否有错误。

检测方法如下：下载Search Term Report，筛选自动广告组，查看Customer（客户）。对于Search Term这一项，如果客户的搜索关键词大部分与我们的产品无关的话，相关性就会很弱。这时我们的产品会出现在完全无关的产品Listing页面中的Sponsored products related to this item（与该项目相关的产品）栏目中。如果出现这种问题，我们便需要检查Search Terms是否设置错误，Listing是否存在优化上的问题，比如我们是否设置了与自己的产品无关的核心关键词。

（2）我们可以通过自动广告筛选出优秀的关键词。

筛选条件：把展现量、点击量、转化率以及ACoS这4个筛选条件综合起来，我们就可以判定一个关键词是不是我们所需要的词。而对于这些筛选条件的主次关系，最重要的首先是展现量和点击量，其次是转化率，最后才是ACoS。

（3）根据“二八定律”，20%的事物产生80%的效益。因此，我们可以找出这20%的SKU和关键词进行重点推广，而放弃那些鸡肋SKU和关键词。

那么，我们又该如何找到这20%的SKU和关键词呢？

对于SKU，如果仅凭肉眼，我们是很难进行判断的。但如果能够清晰地把每个SKU每天的展现量、点击量、点击率、广告花费、成交金额、转化率以及订单数量的数据全部放在一起对比的话，我们便立即能够知道哪些SKU是优秀的。

同样地，为了寻找那20%的关键词，我们可以利用自动广告筛选关键词和优化Listing，而利用手动广告筛选SKU并追踪关键词。所有这些行为都是为了成本最小化、利润最大化。

2.广告数据报表中ASIN的产生

当我们打开一个产品详情页时，该详情页中间位置会有两列Sponsored（赞助）的广告，如果有客户点击了这些广告，此时的点击并不是经由某款产品关键词导入的，亚马逊就会将该次点击记录为该详情页的产品ASIN，也就是我们经常看到的数据报表中的ASIN。

按照亚马逊的算法逻辑，关联的产品推荐可以尽可能地挽留客户，促进成交。这也就是为什么在亚马逊的产品详情页中，往往会有同类产品的交叉展现的原因。每当这些交叉展现产品被点击，都会以ASIN的形式记录下来，以记录消费者点击和转化的路径。

3.ASIN在运营中的应用

首先，对于广告数据报表中高曝光、高点击量的ASIN，作为卖家我们需要逐个进行查询，对比自己的产品和报表中的ASIN产品的优劣。如果对比之下自己的产品表现更好，那自然是可喜可贺的，但如果在对比中发现对方的产品比自己的产品更出色，那就非常有必要对自己的产品进行进一步的优化了。

其次，在对数据报表中的ASIN进行搜索时，可能会发现自己的产品和这些产品不太一致。如果是少数不一致，那可能是这些ASIN的Listing参数不准确，让系统误以为该ASIN和自己的产品相似，而如果自己的产品和其中大部分ASIN都不一致，那你一定要查看是不是自己的Listing类目和详情写偏了，让系统识别有误。

当然，还有一些卖家为某些ASIN的高曝光量、高点击量和低转化率甚至无转化而苦恼，想将其设置为否定关键词。ASIN是广告数据报表中的一个特殊存在，消费者不会记住你的ASIN，更不会用ASIN去搜索，所以即使把ASIN添加到否定列表中，无论是词组匹配的格式还是精准匹配的格式，都不具有实际意义。

对于ASIN，我们能够主动做的也许就是换位思考，横向对比，找出自己产品的不足，然后通过优化让自己的Listing呈现得更出色，以挽回颓势。