随着大数据技术的进步和发展，大数据的商业应用也越来越广泛。特别是在电子商务领域，大数据营销技术在许多方面都有了广泛的应用。商品的关联营销是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究的重点问题。

关联营销是一种建立在双方互利互益基础上的营销，在交叉营销（交叉营销是指把时间、金钱、构想、活动或是演示空间等资源整合，为任何企业提供一个低成本的渠道，去接触更多潜在客户的一种营销方法）的基础上，在事物、产品、品牌等所要营销的东西上寻找关联性，以实现深层次的多面引导。同时，关联营销也是一种新的、低成本的、企业在网站上用来提高收入的营销方法。关联营销有时候也叫绑缚营销，目前在很多店铺里面已经开始使用了。关联营销是指一个产品页同时放了其他同类、同品牌可搭配的有关联的产品。

在关联营销中，可能是一家企业的网站上或者其他平台上有另一家企业所售产品的描述、评价、评级和其他信息的链接，也可能是同一家企业对同款产品的交叉但有关联的引导销售，即在一款产品销售页面上除了本身产品的一些信息之外，将同类型或者有关联的产品信息放在一起，实现多款对比。这些都提高了用户自主选择和网站黏性。因此，关联营销一般称之为“购物篮分析”。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。掌握商品的关联特征后，就可以制定合理的营销策略，在提升转化率、提高客单价和提高店内商品曝光率方面获得优势。